تعرف على آلية عمل كيفية عمل واجهة برمجة التطبيقات الصوتية الحديثة في GPT-4o والفرق بينها وبين GPT-4

سأوضح في مقال اليوم كيفية عمل واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ GPT-4 وكيف ستتطور مع الإصدار GPT-4o. 

ما هي واجهة برمجة التطبيقات الصوتية الحالية (GPT-4 Voice API)

تتكون الواجهة الحالية من مدخل صوتي  (Voice IN) أي أن المستخدم يمكنه ان يسأل أي سؤال يريده باستخدام صوته، على سبيل المثال: ما هو لون السماء؟.

بعدها يحول هذا الصوت إلى نص باستخدام تقنية OpenAI Whisper لتحويل الصوت إلى نص مكتوب. تأخذ هذه التقنية الكلام المنطوق وتحوله إلى نص يمكن معالجته بواسطة الحاسوب.

بعدها تتم معالجة النص المكتوب الناتج عن  عملية تحويل الصوت من قبل GPT-4 Turbo والذي يقوم بتحليل السؤال وتوليد الإجابة المناسبة.

ثم يتم تحويل النص من جديد إلى صوت أي أن الإجابة التي يتم إنتاجها بواسطة GPT-4 Turbo والتي تكون على شكل نص مكتوب تحول مرة أخرى إلى صوت باستخدام نموذج تحويل النص إلى صوت (Text-to-Voice TTS Model) الذي يستخدم تقنيات التعلم العميق لفهم وتحويل الكلام المنطوق إلى نص مكتوب بدقة عالية.

أخيرًا تأتي مرحلة إخراج الصوت (Voice OUT) أي إنتاج الإجابة الصوتية للمستخدم  بناءً على السياق والمعلومات الموجودة في النص المدخل مثلاً يجيب النموذج "لون السماء أزرق" بصوت يمكن للمستخدم سماعه.

واجهة برمجة التطبيقات الصوتية المستقبلية (GPT-4o Voice API )

مقارنة بين GPT-4 و  GPT-4o  

تتضمن الواجهة الحالية (GPT-4 Voice API ) عدة خطوات حيث يتم تحويل الصوت إلى نص، ثم معالجة النص، وأخيراً تحويل النص إلى صوت.

 تحويل صوت -> نص -> معالجة -> نص -> صوت.

بينما سيوفر النموذج (GPT-4o Voice) في المستقبل القريب ميزة معالجة الصوت بشكل مباشر بدون الحاجة إلى تحويلات متعددة، مما يجعله أكثر كفاءة وسرعة كما يمكن أن يشمل هذا النموذج عدة أصوات ولهجات.

 صوت -> معالجة -> صوت.

GPT-4o Voice API هي واجهة برمجة تطبيقات تستخدم تقنية GPT-4o الجديدة التي تطورتها شركة OpenAI. تهدف هذه الواجهة إلى توفير الوصول إلى القدرات اللغوية والصوتية لمحرك GPT-4o من خلال البرمجة.

خطوات عمل GPT-4o Voice API:

1. الاستعلام: يبدأ العمل عن طريق استعلام الواجهة بسؤال أو طلب من المستخدم.

2. المعالجة: تقوم الواجهة بمعالجة الاستعلام باستخدام نموذج GPT-4o لتوليد استجابة مناسبة.

3. التحويل إلى الصوت: بعد توليد الاستجابة النصية، يمكن للواجهة تحويل هذا النص إلى كلام باستخدام تقنيات توليد الكلام.

4. تقديم الاستجابة: تقدم الواجهة الاستجابة الصوتية للمستخدم.

فوائد النظام المستقبلي  لواجهة GPT-4o Voice API

1. الكفاءة العالية: من خلال تقليل عدد الخطوات يجعل النظام أكثر سرعة وأقل عرضة للأخطاء التي قد تحدث في عملية التحويل بين الصوت والنص.
2. 2. التكامل السلس: فمعالجة الصوت والنص في خطوة واحدة يجعل التجربة أكثر طبيعية وسلسة للمستخدم.
3. الاستجابة الفورية: بفضل المعالجة المباشرة، يمكن للمستخدم الحصول على ردود أسرع وأكثر دقة.

استخدامات عملية لواجهة GPT-4o Voice API

• المساعد الصوتي: يمكن استخدام هذه التقنية في المساعدات الصوتية مثل Alexa وGoogle Assistant لتحسين التفاعل مع المستخدمين.
• خدمات العملاء: توفير خدمة عملاء صوتية أكثر فعالية ودقة في الاستجابة.
• تطبيقات التعليم: تحسين التطبيقات التعليمية التي تعتمد على التفاعل الصوتي، مما يجعل التعلم أكثر تفاعلية وسلاسة.
• وغيرها الكثير من التطبيقات التفاعلية..

الخلاصة

تعرفنا في مقال اليوم التي ستسمح كما يبدو للمطورين بدمج تقنية GPT-4o في تطبيقاتهم بسهولة، وتوفر لهم تجربة تفاعلية وقوية تساعدهم في تطوير العديد من التطبيقات مثل التعليم، والترفيه، وتطبيقات المساعدة الشخصية وغيرها.